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    熱對流效應及其修正方法在比表面及孔徑分析中的應用

    更新時間:2025-09-22      點擊次數:358


    熱對流效應及其修正方法在比表面及孔徑分析中的應用

    背景
    熱對流效應是低壓氣體系統中由溫度梯度引發的重要物理現象。考慮一個由細管連接兩個容器組成的封閉系統,兩個容器(編號為1和2)保持在不同溫度T?、T?下。當系統中氣體壓力較高時,根據流體力學定律,系統中任何地方的壓力都相同。隨著壓力逐漸降低,當連接管直徑d與氣體分子平均自由程λ達到相同數量級時,就進入分子流區域,流體力學定律不再成立,兩個容器中的壓力會產生差異。這種現象稱為熱對流效應(thermal transpiration effect),或稱熱分子流動效應(thermo-molecular flow effect)、熱分子壓差(thermo-molecular pressure difference)等。對于非封閉系統,會通過細管產生從低溫側向高溫側的穩態氣體流動。

     

    熱對流效應及其修正方法在比表面及孔徑分析中的應用在低壓氣體吸附實驗中,當樣品池與壓力傳感器處于不同溫度時,即使在靜態平衡條件下,也會由于分子平均自由程與管徑相當而產生額外的壓力差。這種偏差如果不加修正,將直接影響比表面積和孔徑分布等參數的準確性。

    這一效應最早由 Knudsen 在經典實驗中清晰展示:他利用帶有多孔陶瓷球的系統,在球內加熱鎳鉻絲形成溫差,結果觀測到氣體從低溫端穩定流向高溫端,甚至能持續不斷地吹出氣泡。顯然,這并非氣體簡單的熱膨脹,而是由熱分子流動驅動的真實壓力差。

     

    類似的現象也普遍存在于自然界中:

    ?                      植物 中的空氣交換和新陳代謝,就被認為部分依賴熱分子流實現;

    ?                      土壤 的向陽面和背陰面之間,因溫差而發生熱分子流,促進了土壤內部空氣的循環;

    ?                      在某些工業裝置中,溫差引發的微小氣體流動同樣會累積成顯著影響。

    因此,這不僅是一個實驗室里“校正公式"的問題,而是廣泛存在于物理、化學和自然環境中的真實現象。

    熱對流效應及其修正方法在比表面及孔徑分析中的應用在吸附實驗中,這一效應尤其明顯。以典型液氮吸附為例,樣品池溫度為 77 K,而壓力傳感器處于室溫 293 K。如果忽略熱對流修正,實際測得的壓力可能比真實值高出近一倍,直接導致比表面積和孔徑計算出現系統性偏差。

     

    原理與特征區間
    熱對流效應的形成機理可簡化為:氣體分子在溫度差驅動下,從低溫側向高溫側發生非對稱流動,從而形成穩態的壓力差。

    ·       在高壓區(分子平均自由程 λ ? 管徑 d):遵循流體力學規律,P?/P? = 1;

    ·       在低壓區(λ ? d):進入 Knudsen 區域,嚴格滿足 P?/P? = 

    ·       在過渡區(λ ≈ d):關系復雜,通常需借助經驗公式修正。

    Miller [Miller, G.A., J. Phys. Chem. 67, 1359 (1963)] 提出的近似計算公式已成為業界常用方法,其計算涉及氣體分子硬球直徑、樣品管內徑、溫度和測得壓力等參數。通過合適的修正,可有效消除熱對流帶來的系統性偏差。

    計算與參數調整
    在修正過程中,通常涉及兩個關鍵參數:

    1.       樣品管頸部內徑

    2.       吸附質分子的硬球直徑

    這些參數既能在程序中設置,也可以根據實驗需求調整。但必須強調:若在樣品管頸部人為加入“填充棒"以減少自由空間,雖然操作上方便,但會改變熱對流修正的基礎條件,使計算公式失效。尤其是在低于 1 Torr 的超低壓區測量中,這樣的改動會帶來嚴重誤差,應當避免。

    應用與儀器保障
    國儀量子微孔分析儀 Sicope 40 在軟件中內置了熱對流修正模型,并支持針對多種常見吸附氣體(如 N?、CO?、Ar 等)進行參數化處理。用戶無需額外手動計算,就能在數據采集與分析環節中直接完成修正,從而保證低壓數據的準確性與實驗的可重復性。

    儀器參數

    測試通量4站并行測試

    測試氣體N2、Ar、CO2、H2等其他非腐蝕性氣體

    測試范圍比表面積:0.0005 m2/g及以上;

    孔徑:0.35-500 nm孔徑精準分析;

    總孔體積:0.0001 cc/g及以上

    測試精度比表面積重復性(RSD)≤1.0%;最可幾孔徑重復偏差≤0.02 nm

    分壓范圍10-8~ 0.999

    脫氣處理4站原位脫氣;并配置獨立樣品預處理設備,獨立6組控溫

    控溫范圍:室溫~400 ℃,控溫精度:±0.1 ℃

    分析模型BET比表面積、Langmuir表面積、t-plot分析、BJH、HK、DR/DA、NLDFT孔徑分布

    結論
    熱對流效應是低壓吸附實驗中不可忽視的系統誤差來源。通過理論修正與實驗優化,可以有效提升結果的準確性。憑借內置熱對流修正功能,Sicope 40 微孔分析儀能夠幫助科研人員更便捷地獲得可靠數據,為多孔材料研究、儲能電池開發以及碳捕集等前沿應用提供堅實支持。

     

     


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